Кратко о технологии распознавания лица!

Однако что именно представляет собой технология распознавания лиц? Кроме того, это безопасно, как это рекламируется? Давайте посмотрим, что это за функция и как она работает.

Что такое технология распознавания лица?

Некоторые производители оборудования повышают безопасность своих устройств с помощью Face ID, который, как они утверждают, является более безопасным и быстрым, чем другие традиционные механизмы разблокировки. Эти датчики используют функцию на основе AI, называемую технологией распознавания лиц, которая может отображать и сопоставлять структуры лица.

Также называемая биометрической аутентификацией, система распознавания лиц — это технология, которая используется для сопоставления вашего лица с неподвижным изображением или видеокадром, а затем с использованием искусственного интеллекта для сопоставления с уже имеющимися записями или для выполнения некоторых других действий. ,

Где это используется?

Технологии распознавания лиц используются во всем мире для многих целей. Он используется в небольших масштабах в ваших устройствах IoT в качестве слоя аутентификации (например, Face ID в ваших смартфонах и Windows Hello). Он также находит применение в криминалистических исследованиях для выявления потенциальных подозреваемых. Агентства по всему миру используют эту функцию для мониторинга трафика в различных местах, таких как аэропорты и железнодорожные станции.

Казино по всему миру используют эту функцию, чтобы следить за мошенниками и повторять обидчиков; Я видел это в реальной жизни в казино в Индии. Их зависимость от этой технологии такова, что игроки, которые хотят избавиться от своих пристрастий к азартным играм, охотно предоставляют свои личные данные, чтобы их можно было ограничить в своих любимых казино.

Компании социальных сетей используют эту функцию, чтобы предлагать теги при загрузке изображения на их платформу. Вы заметите, что Facebook и Instagram автоматически предлагают людей на изображении. Многие маркетинговые агентства также используют это, чтобы определить рекламу в соответствии с полом, возрастом и этнической принадлежностью.

Колледжи и предприятия используют распознавание лиц для мониторинга посещаемости и записей в определенном месте. Многие здания перешли с физических значков на датчики распознавания лиц для входа и выхода.

Как это работает?

То, как работает технология распознавания лиц, на самом деле очень похоже на то, как мы, люди, распознаем лица. Если вы внимательно подумаете, когда вы видите человека, вы замечаете его лицевую структуру, тогда эта информация обрабатывается вашим мозгом, чтобы определить, с кем вы будете взаимодействовать.

Теперь рассмотрим этот процесс автоматизированным на компьютере. Это простой способ работы программного обеспечения для распознавания лиц. Основные шаги заключаются в следующем:

Обнаружение Лица Данных

Для воспроизведения видео, когда подключена система распознавания лиц, программное обеспечение сканирует доступные лица в данном видеокадре. Все, что похоже на лицо на голове, обнаруживается и фиксируется для дальнейшей обработки.

На этом этапе собираются различные данные, такие как ориентация, положение и размер. Это работает для одиночных изображений, а также для больших скоплений людей. Это позволяет пользователю найти человека в очень людных местах.

нормализация

После обработки основных данных программное обеспечение переходит к считыванию геометрии лица, чтобы правильно зарегистрировать данные лица. Этот процесс называется нормализацией.

В этом процессе изучаются многие ключевые антропологические особенности вашего лица, включая межзрачковое расстояние (расстояние между вашими глазами), длину лица (расстояние между лбом и подбородком), толщину носа и губ, относительное положение ваших черт лица, таких как глаза, нос и губы и т. д.

Полученные данные компилируются как «ваша» лицевая подпись. Это ваша формула лица, которая будет уникальной для вас.

Представление

Как только ваша лицевая подпись генерируется, она преобразуется в преобразуемые данные. Этот уникальный код создан для того, чтобы программное обеспечение распознавания могло читать и обрабатывать его дальше. Это называется представлением.

определение

Как только данные скомпилированы, они затем используются для перекрестной ссылки на базу данных других отпечатков лица, созданных ранее. Сохраненные данные используются для сопоставления информации с текущим лицом, а затем любые совпадения отображаются в виде таблицы, также указывающей, сколько совпадений произошло.

Программное обеспечение уведомляет пользователя о совпадениях, и распознавание лица завершено.

Завершение

Кажется сложным, технология развилась до таких больших высот, что все это происходит за считанные секунды. Распознавание лиц также безопаснее, поскольку ваши данные о лицах являются уникальными для вас и не могут быть взаимными. Самым ярким примером этого может служить Apple Face ID, который может похвастаться точностью один на миллион.

Эффективность этого является причиной того, что многие агентства по всему миру интегрируют это в свои повседневные механизмы. Это было кратко о технологии распознавания лиц, и я надеюсь, что вы нашли это полезным.